BeБыстрее
Меньше времени уходит на ручной сбор фактов между функциями и системами.
BeSmart · Студия ИИ-трансформации
ИИ-агенты автоматизируют производственные и операционные процессы.
Они собирают контекст между системами, готовят решение и сопровождают действие. Человек задаёт границы, подтверждает критические шаги и отвечает за результат.
Как появляется управляемое действие
Опишите проблемный процесс. BeSmart соберёт контур решения.
Начните с проблемы: где бизнес теряет время, деньги или управляемость. BeSmart объединит данные, роли и процессы, чтобы решения принимались вовремя.
Мы не заменяем ERP, EAM, MES и SCADA — дополняем их ИИ, workflow и контролем исполнения.
Посмотреть путь пилота →Единая система управления
Сигналы, решения и исполнение — в одном контуре.
Нажмите на шаг и посмотрите, как сигнал сбоя превращается в проверяемую заявку на ремонт с владельцем, сроком и аналогами запчастей.
Пример: критический отказ насоса
06 шагов
Входной сигнал
SCADA: рост вибрации насоса P-204
Событие зафиксировано, но пока не объясняет причину, критичность и необходимое действие.
На входеКод события + временная метка
На выходеКарточка отклонения для анализа
Надёжнее
Источники, допущения и точки проверки видны до принятия решения.
Управляемее
Видны отклонение, действие, владелец, срок и результат исполнения.
Архитектура продукта
Рабочий стек BeSmart.
Один сквозной контур: от сигнала в корпоративных системах до подготовленного действия и ответственного решения человека.
Сигнал
Событие, документ, отклонение, запрос или управленческая задача.
Данные
ERP, EAM, MES, PLM, SCADA, документы и корпоративные базы.
Контекст
Факты, роли, нормативы, история и ограничения конкретной ситуации.
Workflow
Проверка, согласование, действие, эскалация и контроль срока.
MCP Server
Единая точка подключения разрешённых инструментов и сервисов.
AI-агенты
Собирают контекст, готовят варианты действий и сопровождают исполнение.
Контроль
Подтверждение критических шагов, история решений и результата.
Основание
Поверх существующего ИТ-контура предприятия
Безопасность
Развёртывание в закрытом контуре предприятия
On-Premise · Корпоративный уровень безопасности данных
Одна платформа · несколько контуров работы
Не отдельные ИИ-пилоты. Единая система для изменений.
Слой данных, процесс, AI и контроль проектируются вместе. Раскройте контур, чтобы увидеть его роль в общей системе.
05
AI-агенты процессов
Работают не как универсальный чат, а как участники конкретного процесса с разрешёнными источниками, инструментами и точками передачи человеку.
- Сбор и проверка контекста
- Подготовка объяснимого действия
- Сопровождение исполнения
- Координатор процесса и агенты данных, регламентов, отклонений и действий
04
Контур контроля
Отделяет AI-подготовку от ответственного решения. Полномочия, ограничения и точки подтверждения задаются для каждого сценария.
- Роли и ответственность
- Подтверждение критических действий
- История решений и исполнения
- Уровни: наблюдение → рекомендация → подготовка → действие с подтверждением
03
Workflow предприятия
Связывает действия разных функций: производство, технические службы, закупки, экономику, безопасность и руководство.
- Владелец и срок действия
- Переходы между ролями
- Эскалации и контрольные точки
- Измеримый итог процесса
02
Операционный контекст
Сводит факты из систем и документов в одну ситуацию, пригодную для решения, а не только для отображения на экране.
- Данные и документы
- Нормативы и ограничения
- История аналогичных ситуаций
- REST API, webhooks, SQL, CSV/XLSX и MCP Server; промышленные протоколы — через согласованный шлюз
01
AI Transformation Studio
Одна команда BeSmart отвечает за путь от диагностики процесса и гипотезы эффекта до работающего продукта и передачи в эксплуатацию.
- Диагностика процесса
- Проектирование продукта
- Разработка и интеграция
- Ввод в эксплуатацию
От закупок и снабжения до надёжности оборудования
Один принцип: решение должно успеть повлиять на результат.
Начинаем с одного процесса, измеряем эффект по baseline KPI и только затем расширяем контур на соседние функции.
От гипотезы до работающего контура
12 недель, чтобы доказать одну бизнес-гипотезу.
Выбрать процесс
Фиксируем проблему, владельца и точку, где теряется время или результат.
Зафиксировать baseline
Определяем исходные KPI, ограничения и критерии успешного пилота.
Собрать контекст
Подключаем доступные данные, документы, роли и правила процесса.
Собрать продукт
Проектируем workflow, работу агентов и точки контроля человека.
Проверить в работе
Тестируем на реальных сценариях, фиксируем ошибки и корректируем границы.
Измерить эффект
Сравниваем с baseline и принимаем решение о промышленном масштабировании.
Контроль не исчезает, а становится явным
У агента есть работа. У человека остаётся решение.
ИИ-агент
Готовит и сопровождает действие.
- Собирает факты из доступных источников
- Проверяет правила и ограничения
- Объясняет риски и неопределённость
- Отслеживает исполнение и отклонения
Ответственная роль
Определяет границы и отвечает за итог.
- Утверждает критерии и полномочия
- Подтверждает критические действия
- Разрешает неоднозначные случаи
- Принимает решение о масштабировании
Прикладные контуры
Начинаем там, где цена ручной координации уже заметна.
01 / МТР и закупки
Спецификация, остатки, аналоги и закупка
Проблема
Поиск аналогов и согласование спорных позиций растягиваются между PLM, ERP, нормативами и экспертами.
Механика
Агент собирает спецификацию, остатки и ограничения, объясняет совпадения и выносит исключения на проверку.
Гипотеза эффекта для пилота
Сократить цикл подбора и согласования аналогов с нескольких дней до нескольких часов.
Что измеряем
Медианное время подбора, долю автоматически сопоставленных позиций и число возвратов на доработку.
BeSmart · AI Transformation Studio